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工业大数据已成制造业转型关键

发布时间:2019-08-15 20:07:18 编辑:笔名

  2015年被认为是 大数据元年 ,大数据深入渗透到社会生活各个领域,受到了各行各业的广泛关注。在近期举办的2015全球信息技术主管大会暨工业大数据创新发展高峰会议上,来自海内外的众多专家、学者等各领域代表汇聚一堂,从产业发展、应用实践等多个角度为制造业转型升级出谋划策,这其中,工业大数据成为各方热议的焦点话题。

  工信部副部长怀进鹏为本次大会做了致辞,指出和对CPS(信息物理系统)提出了新的挑战,这也反过来对工业大数据、互联、移动互联产生新的作用。在《中国制造2025》的大战略下,其核心要素是信息化和工业化的融合,工信部作为行业主管部门,将坚定不移地把两化融合作为核心要素,推动两化融合的深入发展,推动与国际间的友好合作。

  大会现场,工信部原副部长杨学山表示,过去三十年里IT领域发生了很多变化,信息技术的构成正在不断拓展,IT技术和工业技术的融合,使CIO面对的技术体系,从原来的信息处理、传输等转向更广泛的领域。IT技术的应用主要围绕着事物,提升其效率、质量并降低成本,随着物联、智能制造、工业4.0的出现,事物发生了很多变化。新的阶段所用的技术、业务对象,以及如何使得技术和业务之间能够有效地切合的模式,都在发生变化,这是CIO身边发生的变革趋势。

  大数据是新趋势下CIO们广泛关注的技术,说到大数据,就不得不提 4V 特征,即数据量巨大(Volume)、多样化(Variety)、快速化(Velocity)和价值化(Value)。而工业大数据,顾名思义,是指工业领域的大数据,在产品设计、制造、销售、维护等全生命周期中产生大量的数据资源,涉及文本、图像、视频等各种结构化和非结构化数据,具有明显的大数据特质,对于制造业发展具有非常重要的实际应用价值。

  SAP解决方案与架构设计部总经理李旭东在谈到工业4.0时也表示,从架构的角度讲,重要的首先是数字化。而且在数字化的过程当中,大数据扮演着越来越重要的角色。因为在用户系统分析或者说智能制造过程中的,产生的很多信息是非结构信息。这样的大数据如何能够把企业内部的非结构化信息有效集成起来,实现CPS有效地指导、有效地协同。所以可以理解为,工业大数据是工业4.0的重要核心,这也是工业4.0延展过程当中数字化逐步深入的一个具体的体现。

  需要指出的是,与社会大众熟悉的互联大数据相比,工业大数据在数据量需求、数据质量等方面不尽相同,具有更强的专业性。中国工程院柴天佑院士在发表 智能制造与智能优化制造 主题报告时表示,现在使用工业大数据,如果要深层次地解决复杂动态性的工业系统的分析和可视化、预测和决策的话,必须解决三个难题:一是如何从价值密度低的大数据中挖掘相关关系,通过相关关系挖掘因果关系;二是如何处理数据、文本、图像等非结构化信息,或者研究非结构化信息单一处理,变成一个智慧系统;三是如何利用相关关系建立复杂动态系统的模型。

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